MuleHunter.ai

Tags: Government Schemes

MuleHunter.ai

खबरों में क्यों?

• भारतीय रिजर्व बैंक (RBI) ने वित्तीय धोखाधड़ी के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले खच्चर खातों की समस्या से निपटने के लिए MuleHunter.ai नामक एक AI/ML-आधारित मॉडल विकसित किया है।

MuleHunter.ai क्या है?

• भारतीय रिजर्व बैंक इनोवेशन हब (RBIH) ने MuleHunter AI पेश किया है, जो बैंकों और वित्तीय संस्थानों को खच्चर खातों का पता लगाने और उन्हें कम करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गयाएक उन्नत AI/ML मॉडल है।
• पारंपरिक प्रणालियों के विपरीत जो अक्सर झूठे अलार्म उत्पन्न करते हैं, MuleHunter.AI अवैध निधि प्रवाह को ट्रैक करके संदिग्ध खातों को जल्दी और सटीक रूप से पहचानने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है।

महत्व:

• यह अभिनव दृष्टिकोण बैंकों को धोखाधड़ी का अधिक प्रभावी और कुशलतापूर्वक पता लगाने में मदद करता है, जिससे भारत के वित्तीय पारिस्थितिकी तंत्र की सुरक्षा बढ़ती है।
• शुरुआती परिणाम बताते हैं कि यह पता लगाने की दरों में काफी सुधार करता है, जो वित्तीय अपराध के खिलाफ लड़ाई में एक बड़ा कदम है।
• "RBIH ने इन-हाउस AI/ML-आधारित समाधान विकसित किया है जो संदिग्ध खच्चर खातों की पहचान करने के लिए नियम-आधारित प्रणाली की तुलना में बेहतर है। 
• उन्नत ML एल्गोरिदम लेनदेन और खाता विवरण से संबंधित डेटासेट का विश्लेषण कर सकते हैं ताकि खच्चर खातों की भविष्यवाणी सामान्य नियम-आधारित प्रणालियों की तुलना में अधिक सटीकता और अधिक गति से की जा सके।
•  मशीन लर्निंग आधारित इस दृष्टिकोण ने बैंक के सिस्टम के भीतर अधिक खच्चर खातों का पता लगाने में सक्षम बनाया है।

खच्चर खाता क्या है?

• खच्चर खाता एक बैंक खाता है जिसका उपयोगअपराधी अवैध धन को लूटने के लिए करते हैं, जिसे अक्सर आसान पैसे के वादे से या भागीदारी के लिए मजबूर किए गए अनजान व्यक्तियों द्वारा स्थापित किया जाता है।
•  इन अत्यधिक परस्पर जुड़े खातों केमाध्यम से धन का हस्तांतरण धन का पता लगाना और पुनर्प्राप्त करना मुश्किलबनाता है।
•  ये खाते अपराधियों को साइबर अपराधों से धन लूटने में मदद करते हैं। 
• राष्ट्रीय अपराध रिकॉर्ड ब्यूरो (NCRB)के अनुसार, ऑनलाइन वित्तीय धोखाधड़ी साइबर अपराध की शिकायतों का 67.8 प्रतिशत है, जो प्रभावी AI-आधारित धोखाधड़ी रोकथाम समाधानों की महत्वपूर्ण आवश्यकता को उजागर करता है।
•  खच्चर खातों के मामले बढ़ रहे हैं, और वित्तीय संस्थानों के लिए कुल धोखाधड़ी के खतरों में से 53% 2023 में मनी म्यूल के कारणथे।
• सरकार और नियामक निकायों द्वारा इससे लड़ने के लिए सक्रिय रूप से काम करने के बावजूद, साइबर अपराधी कानून को दरकिनार करने और मनी लॉन्ड्रिंग गतिविधियों को आगे बढ़ाने के लिए नए-नए तरीके अपनाते रहते हैं।